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데모 예약

Patsnap 주요 데이터

특허 데이터 바이오 케미컬 데이터 재무 데이터
글로벌 특허 데이터
190,963,764
  • 관할권

    170

  • 업데이트 빈도

    매일

  • 최근 업데이트

    2024-07-01

기본적인 정보

  • 특허 비블리오

  • 소환

  • 특허 초록

  • 전체 텍스트 번역

  • 전체 텍스트

  • 특허 PDF 및 이미지

  • Patsnap 특허 가치

  • 팻스냅 패밀리

  • Patsnap 표준화 담당자

  • 나익스

  • 애플리케이션 도메인 분류

  • 기술 주제 분류

법률 데이터

  • 법적 상태

  • 예상 만료 날짜

  • 파일 래퍼

  • 소송

  • 특허

  • 토큰 전송

  • 재시험

  • 무효화/항소/PTAB

  • 서약

  • 세관

  • 9월

글로벌 특허 데이터

191.0M

법률 데이터

2.7B

문헌 데이터

131.9M

최고의 알고리즘 기능

컴퓨터 비전, 기계 학습, 자연어 처리, 신경망, OCR 인식, 지식 그래프, 대규모 모델 등의 기술을 활용하여 광범위한 데이터를 처리 및 분석하여 혁신적인 의사 결정을 지원합니다.

데이터 및 알고리즘의 품질 보증

  • 빅 데이터 품질

    정확성, 완전성, 일관성, 적시성, 규정 준수, 포괄성 및 비즈니스 전문성의 XNUMX가지 차원에서 품질을 보장합니다. Patsnap 자체 개발한 빅 데이터 모니터링 및 경고 시스템을 사용하여 통찰력, 제어를 얻고 안정성을 보장합니다.

  • 알고리즘 품질

    NLP와 균일하게 샘플링된 전략을 활용하여 다양한 시나리오를 포괄하는 고품질 데이터 세트를 구축합니다. Patsnap은 재현율, 정밀도, ks 값 및 ROC 곡선을 통해 성능을 측정합니다. 또한 모델 안정성은 PSI 값 및 기타 지표를 통해 모니터링됩니다. 수직적, 도메인별 데이터 세트는 특정 비즈니스 시나리오를 정확하게 반영합니다.

데이터 사용 사례

    지식재산권

  • 업계 경쟁자 모니터

  • R&D 파트너십 확인

  • R&D 방향 포지셔닝

R&D 파트너십 확인

    적용 사례

  • 고품질 R&D 파트너를 찾는 것은 시간이 많이 걸리고 비효율적이어서 자원 낭비로 이어질 수 있습니다.
  • 팻스냅 솔루션

  • 여러 차원을 기반으로 잠재적인 파트너를 평가하고 산업 분포를 제공하여 기술을 통해 회사를 찾습니다.

    제약 R&D

  • 에이아이제약

  • 경쟁 환경 분석

  • 제약 R&D 인텔리전스 획득

경쟁 환경 분석

    적용 사례

  • 표적 약물, 임상 경과, 특허 문헌 및 뉴스 정보를 포함한 광범위한 데이터 차원.
  • 데이터 정확도가 낮고 데이터 처리 능력이 부족하여 필요한 데이터를 직접 얻기가 어렵습니다.
  • 다양한 비즈니스 모듈에서 요구하는 서로 다른 정보 시스템을 통합하는 데 어려움이 있어 호환성 및 통합이 부족합니다.
  • 팻스냅 솔루션

  • 73,000개의 글로벌 신약 경쟁 환경을 통합하는 방대한 양의 선별된 의료 데이터에 대한 딥 머신 러닝.
  • 제약 전문가는 도메인 데이터에서 값을 분석하고 추출하여 정확성을 보장하기 위해 데이터 인덱싱 및 검토를 제공합니다.
  • 지식융합과 상관관계를 통한 표적-질병-약제 경쟁 구도 분석을 구축하여 저경쟁 경로를 모색합니다.

    투자 인텔리전스

  • 예측 연구 및 신호 찾기

  • ESG 테마 투자

  • 기본 분석
  • 주식 선택 및 포트폴리오 구축

  • 투자대상 Negative Elimination & Positive Screening

ESG 테마 투자

    적용 사례

  • 불충분한 표준화된 ESG 지표: ESG 투자의 주요 과제는 기업의 ESG 성과와 위험을 측정할 수 있는 신뢰할 수 있는 표준화된 지표 집합이 없다는 것입니다.
  • 이것은 투자자가 정보에 입각한 결정을 내리고 다른 투자를 비교하는 것을 어렵게 만들 수 있습니다.
  • ESG 데이터에 대한 제한된 액세스: 투자자는 정보에 입각한 투자를 하기 위해 포괄적이고 정확하며 신뢰할 수 있는 ESG 데이터가 필요합니다.
  • 그러나 이 데이터는 특히 소규모 기업과 신흥 시장에 있는 기업의 경우 입수하기 어려울 수 있습니다.
  • 팻스냅 솔루션

  • ESG 요소를 재무 분석에 통합하고 투자 결정 시 평가 가격을 책정합니다.
  • 특허 데이터를 측정 가능한 평가 메트릭으로 사용하고 지속 가능성 관련 테마 또는 자산에 대한 투자에 중점을 둡니다. 예를 들어, 청정 에너지, 녹색 기술 또는 지속 가능한 농업.
  • 지식재산권
  • 제약 R&D
  • 투자 인텔리전스
  • 업계 경쟁자 모니터

      적용 사례

    • 기존의 Excel 데이터 정렬은 시간이 많이 걸리고 노동 집약적이며 비효율적입니다.
    • 내부 데이터베이스에는 나열된 회사 데이터에 대한 높은 개인 정보 보호 및 규정 준수 요구 사항이 있습니다.
    • 알고리즘 팀 및 데이터 모델 구축 정보 추출 시스템 부족.
    • 팻스냅 솔루션

    • 데이터 피드 또는 API 형태로 구조화된 데이터를 제공합니다.
    • 경쟁사의 R&D 새로운 방향을 파악하고, 특허 데이터에서 고부가가치 정보를 추출하여 기술적인 새로운 트렌드를 모니터링합니다.
    • 기업 경영정보 등을 결합하여 기업 운영현황, 기술력, 산업 밸류체인 등 다차원에서 경쟁사의 동태를 분석합니다.
  • R&D 파트너십 확인

      적용 사례

    • 고품질 R&D 파트너를 찾는 것은 시간이 많이 걸리고 비효율적이어서 자원 낭비로 이어질 수 있습니다.
    • 팻스냅 솔루션

    • 여러 차원을 기반으로 잠재적인 파트너를 평가하고 산업 분포를 제공하여 기술을 통해 회사를 찾습니다.
  • R&D 방향 포지셔닝

      적용 사례

    • 기업은 혁신 방향을 선택할 때 시장 수요, R&D 기술, 생산 비용 등 여러 요소를 고려해야 하지만 주관적 판단과 축적된 경험에만 의존하는 전통적인 방법은 정확한 분석과 예측을 달성하기 어렵습니다.
    • 팻스냅 솔루션

    • 특허 데이터를 기반으로 한 R&D 방향 포지셔닝, 빅 데이터 분석 및 기계 학습 알고리즘을 사용하여 기술 분야 및 기술 레이아웃을 포함한 다차원에서 특허 데이터를 심층적으로 마이닝하여 기업이 가장 적합한 R&D 방향을 신속하게 찾을 수 있도록 지원하여 R&D 효율성 및 성공률을 향상시킵니다. .