Artificial Intelligence

人工知能とは何ですか？

人工知能 (AI) とは、人間や動物が問題解決や意思決定に使用する種類の知能を示す機械やコンピューター プログラムを指します。 これらの機械とプログラムは、合理性と合理的思考の同様の方法を使用して、人間の心を模倣するように設計されています。

正式な分野として、AI は 1956 年に設立されましたが、それ以前に研究や理論が表面化していました。 AI の最も有名な例の 1950 つは、XNUMX 年に機械が人間のように考えることができるかどうかという問題を提案したアラン チューリングから来ています。 チューリングが考案したテスト これが成功すれば、マシンの知性は人間の知性と見分けがつかなくなります。

それ以来、AI は多くの分野で進歩し、洗練されており、弱い AI と強い AI に分類できます。前者は、Siri、Alexa、ヘルスケアの人工知能、ライフ サイエンス AI など、日常の多くの用途で見られます。 、後者は実際の人間の知性をより厳密に模倣しています。

人工知能の別名

• 人工知能（AGI）
• 人工知能（ASI）
• 機械学習
• インテリジェンス検索
• エキスパートシステム
• ロボット工学
• 知識工学
• ニューラルネットワーク
• チューリングテスト

人工知能技術が重要な理由

人工知能は、作業プロセスを合理化し、人的エラーを最小限に抑えるために重要です。 AI の目的は人間の知性をモデルにしていますが、人間が実行する一般的なヒューリスティックを回避することを目的としています。 AI を使用する機械やプログラムは、反復疲労などの人間の落とし穴の影響を受けません。 一貫性のない処理速度および/または遅い処理速度; 感情やその他の個人的な出来事によって悪影響を受ける; 再充電するための睡眠の必要性; 自分の能力の過大評価; もっと。

たとえば、 特許 アプリケーションプロセス、 AI は、的を絞った正確な検索を実行する際に非常に役立ちます そして最高の結果を保証します。 基本的な検索用語を使用した簡単な最初の検索で、何百万もの関連特許が返される可能性がありますが、人間がふるいにかけるには時間がかかりすぎます。 しかし、AI がプロセスを支援することで、プロセスをわずか数分に短縮し、より適切で関連性のある洞察を返すことができます。 これは、単一のグローバルな特許データベースが存在しないため、複数のデータベースに対して情報を相互参照する場合に特に当てはまります。

重労働を AI に任せることで、オペレーターは代わりに、個人的な経験、直感、感情に基づく本能など、人間本来の特徴を使用してプロセスを強化することに集中できます。 一緒、 人間と AI は、テクノロジーやイノベーションのトレンドを明らかにすることができます おそらく、どちらも単独では到達できなかったでしょう。